5개 엔진이 만든
측정 가능한 성장 기록
각 엔진이 어떻게 설계·구축되어 고객사의 실제 성과를 만들었는지, 엔진 순서대로 확인해 보세요.
300%
운영 효율 개선
흩어진 성과 지표를
하나의 자율 최적화 파이프라인으로
Problem
운영팀이 분리된 광고 플랫폼·ERP를 오가며 주당 10시간 이상을 재고·매출 리포트 작성에 소모, 입찰 판단이 지연됨.
Solution
Meta·Google·자사 ERP API를 단일 실시간 파이프라인으로 통합, ML 기반 자동 입찰 엔진과 커스텀 대시보드 구축.
Result
수동 리포트 0시간, 운영 효율 300%, 평균 ROAS 2.1x → 3.4x.
생활용품 브랜드,
AI 자동 소재로 월 매출 2.1배
수건·주방·세제 등 30여 개 SKU를 계절·용도·타깃별로 매일 새 소재가 필요했던 생활용품 브랜드가, AI 소재 자동 생성으로 제작 병목을 없앤 사례.
crisis_alert Challenge
SKU·시즌·오디언스 조합이 수백 개라 수동 제작이 불가능, 소재 피로도로 CPA가 2주 만에 1.8배 상승.
architecture Strategy
브랜드 가이드라인 학습 AI가 제품별로 30초당 1개 소재 자동 생성, 오디언스 세그먼트별 자동 A/B 테스트.
settings_suggest Automation
Meta Pixel 이벤트 자동 매핑 + Slack 실시간 ROAS 알림으로 승자 소재 자동 스케일링, 피로 소재 자동 차단.
2.1x
월 매출 성장
승자 소재 CPA −48%, ROAS 2.8x → 5.1x
6개월 성장 궤적
팔로워 수가 아닌 진성 참여율로
UGC 매출 기여도 3.2배
KOL 자동 발굴·위조 팔로워 탐지·UTM 자동 태깅까지 한 파이프라인으로 묶어, 진짜 매출을 만드는 인플루언서만 남긴 사례.
Problem
기존 대행 매칭은 팔로워 수 기반, 위조 팔로워 KOL 다수 참여 + 매출 기여도 측정 불가.
Solution
진성 참여율 스코어링 + 위조 팔로워 자동 탐지 + UTM 자동 태깅으로 매출 기여도 추적.
Result
UGC 매출 기여도 3.2x, 허위 KOL 자동 배제 142명.
6개월 운영 성과
구매 주기를 학습한 CRM이
재구매율 +38%, LTV 4.8배
신규 획득 CAC 급등 + 재구매 타이밍 놓침으로 리텐션 25% 미만이었던 D2C 커머스가, 고객별 구매 주기 자동 학습으로 재구매 자동화 시스템을 구축한 사례.
Problem
신규 고객 획득 CAC 급등, 재구매 타이밍을 놓쳐 리텐션 25% 미만.
Solution
고객별 구매 주기 자동 학습 + D-7/D-0/D+7 트리거 + 카톡·SMS·이메일 개인화 메시지.
Result
재구매율 +38%, LTV 4.8x, CAC -22%.
고객 리드 확보용 전환 최적화
부동산 웹사이트 제작
단지 정보만 나열하던 부동산 브랜드의 홈페이지를, 방문자가 바로 상담·내방 예약으로 이어지는 리드 수집 퍼널로 재설계·구축한 사례.
Problem
월 수천만 원 광고비 대비 문의 전환율 1% 미만, 방문자는 많지만 실제 리드가 쌓이지 않음.
Solution
전환 중심 IA 재설계 + 단지별 맞춤 LP + 간편 상담 신청 폼 + Meta·Google 전환 이벤트 정밀 매핑.
Result
문의 전환율 3.8x, 리드 CPA -58%, 월 내방 예약 +240%.
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가장 적합한 엔진 조합과 예상 성과를 30분 안에 진단해 드립니다.